主要类型

类型 工作原理 适用场景

光学扫描式 通过摄像头扫描选票上的标记（如填涂、印章），与预设模板对比后计数 纸质选票为主的大型选举（如议会、总统选举）

电子按键式 选民通过按键选择候选人，设备实时累加票数 小型选举、企业投票或特定电子投票场景

区块链式 利用区块链技术加密存储选票数据，确保不可篡改且可追溯 对透明度和性要求的选举（如试点项目）

混合式 结合纸质选票与电子计票，例如先人工检票再通过设备扫描计数 过渡阶段或需要双重验证的选举

技术融合

结合 AI 图像识别技术，提升对复杂选票（如手写选票）的识别能力。

区块链与物联网（IoT）结合，实现计票设备的远程监控与数据加密传输。

标准化与合规化

国际电工委员会（IEC）等机构正推动计票机标准制定，如 IEC 80601-2-77 对医疗级投票设备的规范。

更多国家将电子计票纳入法律框架，如欧盟《电子投票系统互操作性指南》。

先进图像识别算法

机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。

动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。

无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。

系统介绍：

投票选举系统（扫描仪版）与电子投票箱计票原理一致，具有更轻便、灵活的特点。适用于小型选举会议、分团选举或其他投票地点不集中的场景。

民主选举，特别是无记名投票，一般要具有机密性、性、可靠性、准确性、实用性和易操作性。

在企事业单位中，民主选举需要处理大量的数据。如果用人工去处理，不但费时费力，而且难以做好真实、公平，这些工作的成果也缺乏说服力。

如果采用高速扫描仪智能识别来读卡，然后配合能对数据作分析处理的投票选举统计软件，组成民主投票选举系统，不仅能大大降低统计得票数和有效票据的工作量，省时省力、快速准确，还能够消除投票人的思想顾虑，和减少其它不必要的人为因素干扰，使选举符合公平、公正、公开的标准。

采用高速扫描仪读选票的方式。现场联机阅读，多种选票混读。使用方便、识别准确，准确率，无误差。阅读、统计速度快。 在软件读卡过程中，可以根据用户的设定设置为多选无效、不选弃票等选项,自动统计总票数多少、有效票多少。可根据用户需求定义涂卡图像的识别如“√”、“O”。