投票选举计票机是用于民主选举中自动统计选票、快速得出选举结果的电子设备，核心功能包括：

选票识别：通过光学扫描、磁条感应等技术识别选民所选候选人或选项。

实时计票：即时统计选票数据，避免人工计票的耗时与误差。

数据存储与导出：保存计票结果，支持导出至纸质报告或电子系统。

结果展示：通过屏幕显示或打印功能呈现候选人得票数、得票率等信息。

使用注意事项

设备调试

选举前需进行多轮模拟测试，验证选票识别准确率、数据传输稳定性。

人员培训

对选举工作人员开展操作培训，确保紧急情况下能切换至人工计票流程。

数据备份与审计

每次选举后需保存原始选票（如有）与电子数据至少 1-3 年，以备司法审查。

先进图像识别算法

机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。

动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。

无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。

数据加密与校验

区块链存证：将扫描后的选票图像哈希值上链存储，确保数据不可篡改。任何对原始图像的修改都会导致哈希值变更，可通过区块链浏览器实时验证。

双重校验机制：

设备内检：扫描时同步进行 “图像 - 模板” 校验（如检测选票编号是否重复、页码是否正确），发现异常立即暂停并报警。

第三方校验：引入独立软件（如开源计票工具 OpenOCD）对扫描数据进行二次计算，对比设备输出结果，防止单一系统漏洞。